Pubblicazioni scientifiche
Contributi in riviste, atti di convegno, volumi, libri, curatele, brevetti dei membri del Dipartimento.
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Piccioli G.; Semerjian G.; Sicuro G.; Zdeborova L., Aligning random graphs with a sub-tree similarity message-passing algorithm, «JOURNAL OF STATISTICAL MECHANICS: THEORY AND EXPERIMENT», 2022, 2022, pp. 1 - 44 [Articolo in rivista] Open Access
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Urte Adomaityte; Anshul Toshniwal; Gabriele Sicuro; Lenka Zdeborová, Planted matching problems on random hypergraphs, «PHYSICAL REVIEW. E», 2022, 106, pp. 1 - 12 [Articolo in rivista] Open Access
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riccardo cesari, Sul calcolo del danno patrimoniale da perdita di capacità lavorativa: aspetti attuariali e applicativi, ROMA, IVASS, 2022, pp. 16 . [Monografia/Trattato scientifico in forma di libro]
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Riccardo Cesari; Leandro D'Aurizio, From Earthquake Geophysical Measures to Insurance Premium: A Generalised Method for the Evaluation of Seismic Risk, with Application to Italy’s Housing Stock, «ASIA-PACIFIC JOURNAL OF RISK AND INSURANCE», 2022, 16, pp. 155 - 185 [Articolo in rivista] Open Access
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Cascarano, Pasquale; Franchini, Giorgia; Porta, Federica; Sebastiani, Andrea, On the First-Order Optimization Methods in Deep Image Prior, «JOURNAL OF VERIFICATION, VALIDATION AND UNCERTAINTY QUANTIFICATION», 2022, 7, pp. 1 - 6 [Articolo in rivista]
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Silvia Benvenuti; Riccardo Piergallini, Provare o confutare, assemblare o decomporre, «NUOVA LETTERA MATEMATICA», 2022, 6, pp. 87 - 91 [Articolo in rivista]
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riccardo cesari; antonio rosario de pascalis, Il danno non patrimoniale per le micro e le macro lesioni, in: responsabilità, rischio e danno in sanità. La sicurezza delle cure dopo la pandemia Covid-19, milano, Giuffrè, 2022, pp. 827 - 886 [Capitolo/Saggio in libro]
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Riccardo Cesari; Maurizio Hazan; Daniela Zorzit, Il danno da perdita di chance: fondamenti, giurisprudenza e modelli quantitativi di "sana e prudente" gestione, in: responsabilità, rischio e danno in sanità. La sicurezza delle cure dopo la pandemia Covid-19, milano, Giuffrè, 2022, pp. 955 - 993 [Capitolo/Saggio in libro]
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contucci, pierluigi, Macchine senzienti, «IL MULINO», 2022, Settembre 12, 2023, pp. 1 - 13 [Replica/breve intervento (e simili)]
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Loureiro B.; Gerbelot C.; Refinetti M.; Sicuro G.; Krzakala F., Fluctuations, Bias, Variance & Ensemble of Learners: Exact Asymptotics for Convex Losses in High-Dimension, in: Proceedings of the 39th International Conference on Machine Learning, «PROCEEDINGS OF MACHINE LEARNING RESEARCH», 2022, 162, pp. 14283 - 14314 (atti di: 39th International Conference on Machine Learning, Baltimore, Sun Jul 17th through Sat the 23rd) [Contributo in Atti di convegno]
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Gerace, Federica; Saglietti, Luca; Sarao Mannelli, Stefano; Saxe, Andrew; Zdeborová, Lenka, Probing transfer learning with a model of synthetic correlated datasets, «MACHINE LEARNING: SCIENCE AND TECHNOLOGY», 2022, 3, pp. 1 - 20 [Articolo in rivista]