Analisi geometrica e armonica per l’analisi dei dati e il machine learning

Il gruppo svolge attività di ricerca nell’ambito della:

• comprensione teorica di algoritmi di machine learning e deep learning con strumenti di analisi geometrica;
• relazione fra le architetture della corteccia visiva e delle reti neurali, applicazione alla visione ed alla percezione;
• relazione tra equazioni differenziali, trasporto ottimo e reti neurali.

Collaboratori esterni:

Davide Barbieri, Alessandro Sarti, Remco Duits, Noemi Montobbi.