Analisi geometrica e armonica per l’analisi dei dati e il machine learning

Il gruppo svolge attività di ricerca nell’ambito della:

  • comprensione teorica di algoritmi di machine learning e deep learning con strumenti di analisi geometrica;
  • relazione fra le architetture della corteccia visiva e delle reti neurali, applicazione alla visione ed alla percezione;
  • relazione tra equazioni differenziali, trasporto ottimo e reti neurali.

Componenti:

Giovanna Citti

Professoressa ordinaria

Assegnisti/dottorandi:

Federico Bertoni

Tutor didattico

Collaboratori esterni:

Davide Barbieri, Alessandro Sarti, Remco Duits, Noemi Montobbi.